Az AI marketinganyagokat tud gyártani. A marketingszakértő üzleti helyzetet tud értelmezni.

A marketing és az AI

A legtöbb vállalkozó – különösen egy kezdő – veszélyesen nagy bizalmat ad a mesterséges intelligenciának. Úgy kérdeznek tőle üzleti, marketinges és stratégiai kérdéseket, mintha egy tapasztalt szakember ülne velük szemben. Pedig az általuk használt AI-eszközök mögött többnyire nagy nyelvi modellek dolgoznak, amelyek nyelvi mintázatok alapján állítanak elő meggyőzőnek tűnő, de csak statisztikailag valószínűbb válaszokat.

Általános menedzseri Segédlet

AI-stratégiai lépések

Milyen üzleti problémát akarunk megoldani AI-al? Időt akarunk nyerni? Több érdeklődőt akarunk? Jobb ügyfélszolgálatot? Gyorsabb tartalomgyártást? Pontosabb elemzést?

Milyen adatokkal dolgozhat az AI? Belső céges adat? Ügyféladat? Pénzügyi adat? Személyes adat? Ezeknél már nem játék a dolog.

Hogyan mérjük, hogy az AI tényleg hasznot hoz? Időmegtakarítás? Több bevétel? Jobb kampányteljesítmény? Kevesebb adminisztráció? Gyorsabb ajánlatadás?

Hol nem szabad AI-ra bízni a döntést? Például árazásnál, jogi állításoknál, pénzügyi döntéseknél, érzékeny ügyfélkommunikációnál vagy márkát érintő stratégiai kérdéseknél – kell az emberi kontroll.

Ki ellenőrzi az AI által készített anyagot? Mert az AI tud nagyon magabiztosan tévedni. Egy kezdő vállalkozó gyakran pont azért veszélyeztetett, mert nem tudja kiszűrni, mikor hangzik jól valami, de üzletileg hibás.

neked is segítek

Egy szakember teljes mélységében érti egy vállalkozás helyzetét. Látja a tulajdonos félelmeit, a piac rejtett mozgásait, az ügyfelek valódi kifogásait, a sales-folyamat hibáit vagy azt, hogy egy-egy döntés milyen következményekkel jár a cég működésére. Van üzleti érzéke, vállalja a felelősséget és tisztán látja a stratégiát. A szakember a vállalkozás egész helyzetét vizsgálja, még akkor is, ha „csak” marketingről van szó.

 

1. A marketingszakértő felismeri, ha nem a marketinggel van a baj

Az AI gyakran megpróbálja megoldani azt, amit kérsz tőle:

  • kampányszöveget ír,
  • célközönséget javasol,
  • landing oldalt elemez,
  • hirdetési ötleteket ad,
  • posztokat készít,
  • kreatívvariációkat gyárt.
 

Egy jó marketingszakértő viszont kimondja azt, ami az igazság, még ha az ügyfél ezt szeretné utoljára hallani:

„Álljunk meg. Itt nem a hirdetéssel van a fő gond.”

Gond lehet azzal, ha

  • rossz az ajánlat,
  • túl magas az ár a bizalmi szinthez képest,
  • nincs elég bizonyíték,
  • gyenge a termékpozíció,
  • nem világos, kinek szól,
  • nincs különbség a versenytársakhoz képest,
  • rossz a célpiac,
  • nincs elég kapacitás kiszolgálni az érdeklődőket,
  • a sales rontja el azt, amit a marketing behoz
  • elavult a weboldal,
  • gyerekes a Facebook kommunikáció,
  • amatőr fotók stb.
 

Az AI-nak mindig lesznek ötletei, hogy hogyan kéne még optimalizálni egy kampányt. De ez egy csapda, mert saját magát javítja, értelmetlenül.
A marketingszakértő viszont észreveszi, ha nem kampányt kell javítani, hanem üzleti alapot.

 

2. A marketingszakértő tud nemet mondani

Az AI alapvetően kiszolgál. Ha azt kéred, hogy írjon kampányt egy gyenge termékre, ír. Ha azt kéred, hogy találjon érveket egy rossz ajánlat mellé, talál. Ha azt kéred, hogy csináljon prémium kommunikációt egy középszerű szolgáltatáshoz, megpróbálja.

Egy szakértő viszont kimondja:

„Ezt így nem hirdetném.”, „Ez a kampány nem azért nem működik, mert rossz a szöveg, hanem mert nincs benne valódi vásárlási ok.”, „Ezzel a büdzsével ezen a piacon nem reális az elvárt eredmény.”

 

3. A marketingszakértő érti a pénzügyi realitást

A marketing a kreatív folyamatok mellett üzleti döntések sorozata is.

Egy jó szakértő nemcsak azt nézi, hogy szép-e a hirdetés, hanem azt is:

  • mennyi az árrés,
  • mennyi az ügyfélszerzési költség,
  • van-e visszatérő vásárlás,
  • mekkora az átlagos kosárérték,
  • milyen gyorsan térül meg a kampány,
  • mennyi pénzt bír el a cég tesztelésre,
  • van-e elég adat a döntéshez,
  • mennyi veszteséget lehet stratégiailag vállalni.
 

Az AI tud ROAS-t, CPA-t, CPC-t és konverziós arányt számolni.
De a szakértő tudja értelmezni, hogy ez egy adott cégnél adott helyzetében jó vagy rossz eredmény.

 

4. A marketingszakértő tudja, mikor kevés az adat

Az AI sokszor túl hamar következtet.

Például:

  • 4000 Ft költésből levon tanulságot,
  • 12 kattintásból célcsoportot értékel,
  • 2 konverzióból kampánystratégiát javasol,
  • pár napos teljesítményből hosszú távú döntést próbál csinálni.
 

Egy szakértő ilyenkor azt mondja:

„Ez még kevés, ez nem minta.”

Az AI adatot olvas, és tippelget, a szakértő adatot értelmez.

 

5. A marketingszakértő ismeri a vevő emberi oldalát

Az AI ismeri az összes tankönyvi modellt, de a marketingszakértő találkozott már valódi ügyfelekkel.

Hallotta, amikor a vevő azt mondja:

  • „Még átgondolom.”
  • „Drága.”
  • „Majd visszahívom.”
  • „Láttam olcsóbban.”
  • „Nem tudom, megbízható-e.”
  • „Ez nekem túl bonyolult.”
  • „Most nem aktuális.”
 

És tudja, hogy ezek mögött sokszor nem az van, amit a vevő szó szerint mond.

A drága például jelentheti azt, hogy:

  • nincs elég bizalom,
  • nem érti az értéket,
  • rosszkor kapta az ajánlatot,
  • fél a döntéstől,
  • nincs felhatalmazása vásárolni,
  • nem lát különbséget a versenytársakhoz képest,
  • nem szimpatikus neki az értékesítő.
 

Ez a valódi marketing. Figyelemfelkeltő hirdetést írni 3 változatban nem olyan nehéz, ellenben megérteni azt, hogy a mi vevőnk hogyan gondolkodik rólunk, és hogyan dönt vásárlási szituációban, már sokkal nehezebb. Tehát cégre szabott figyelemfelkeltő hirdetést megírni 3 változatban mindig időigényes lesz.

 

6. Tud pozicionálni

A pozicionálás döntés arról, hogy:

  • kiknek akarunk eladni,
  • kiknek nem akarunk eladni,
  • miben akarunk erősek lenni,
  • miben nem akarunk versenyezni,
  • milyen árkategóriát vállalunk,
  • milyen problémára építjük a márkát,
  • milyen ügyfeleket akarunk vonzani,
  • és milyen ügyfeleket akarunk távol tartani.
 

Ez nem promptolási feladat.

 

7. A marketingszakértő tudja, mit bír el a márka, és mi a jogszerű

Egy AI könnyen tesz olyan állításokat, amelyek büntetések sorozatát kaphatjuk, akár évekkel visszamenőleg is! Illetve amitől unszimpatikusak leszünk a célközönségünk szemében. Pl.:

  • „piacvezető minőség”,
  • „prémium élmény”,
  • „forradalmi megoldás”,
  • „garantált eredmény”,
  • „legjobb választás”
  • „luxus termék”,
  • „prémium szolgáltatás”,
  • „magyar termék”,
  • „kézzel készült”,
  • „utolsó darabok”,
  • „csak ma”,
  • „ellenőrzött”,
  • „díjtalan”, stb. 
 

Csakhogy egy szakértő rögtön megkérdezi:

„Ezt a márka tényleg elbírja?”, „Mi a büntetés kockázata?” – ki előtt fogunk felelni 5 éven belül? GVH? Fogyasztóvédelem?

Mert ha a kommunikáció nagyobbat mond, mint amit a cég valójában nyújt, vagy bizonyítani tud, abból rövid távon lehet kattintás, hosszú távon viszont bizalomvesztés és büntetés lesz.

 

8. A marketingszakértő össze tudja kötni a marketinget az értékesítéssel

Az AI tud hirdetést írni, de a szakértő látja, hogy a hirdetés után mi történik.

Például:

  • felveszik-e a telefont,
  • jól kezelik-e az érdeklődőt,
  • visszahívják-e időben,
  • ugyanazt mondja-e a sales, mint a hirdetés,
  • van-e ajánlatküldési rendszer,
  • van-e utánkövetés,
  • tudják-e zárni az érdeklődőt,
  • mérik-e, miből lett valódi bevétel.
 

Sok cégnél az érdeklődő eltűnik, mert akár a vállalkozó, akár a csapata elront valamit.

 

9. A marketingszakértő érti a vállalkozó gondolkodását

Egy vállalkozó nem csak racionális döntéshozó. Van benne:

  • félelem,
  • büszkeség,
  • türelmetlenség,
  • ego,
  • múltbeli rossz tapasztalat,
  • pénzügyi nyomás,
  • szerencsejáték faktor
  • kontrolligény,
  • reménykedés,
  • néha önáltatás is.
 

Egy szakértő sokszor a vállalkozó gondolkodást is rendbe teszi.

Meg tudja mondani:

„Most nem több hirdetés kell, hanem tisztább ajánlat.”, „Most gyorsan nőttünk nagyot, így nem a további növekedés most a cél, hanem a mostani forgalom megtartása.”

Az AI adhat jó válaszokat, de egy szakértő tudja, mikor kell a vállalkozót szembesíteni a valósággal.

 

10. A marketingszakértő tud felelősen kockázatot vállalni

Van, amikor hiányos adatokból kell a döntéseket meghozni:

  • új piacra lépjünk?
  • árat emeljünk?
  • célcsoportot váltsunk?
  • leállítsunk-e egy régi kampányt?
  • új márkaüzenetre van szükség?
  • vállaljunk-e provokatívabb kommunikációt?
 

Az AI opciókat ad, a szakértő mérlegel, dönt.

 

11. A marketingszakértőnek van ízlése

A jövőben rengeteg AI által gyártott szöveg, kép, videó és kampány lesz. Ezek nagy része korrekt lesz, de jellegtelen.

A szakértő értéke ott jön ki, hogy érzi:

  • mi túl sok,
  • mi túl kevés,
  • mi hiteltelen,
  • mi sablonos,
  • mi olcsó hatású,
  • mi nem illik a célcsoporthoz,
  • mi rombolja a márkát,
  • mi az a mondat, amit ember tényleg elhisz.
 

Az embereket már egyre jobban irritálja az AI tartalom. Ez bizalom- és hitelességvesztéssel jár! Ezt a kettőt visszaszerezni pedig évek munkája és rengeteg költség.

 

12. A marketingszakértő tud rendszert építeni

Az AI inkább részfeladatokban erős.

Például:

  • ír egy hirdetést,
  • ad kulcsszóötletet,
  • készít kampánystruktúrát,
  • javasol e-mail sorozatot,
  • elemez egy landing oldalt.

De a szakértő képes összerakni a teljes rendszert:

piac → célcsoport → ajánlat → pozicionálás → hirdetés → landing oldal → bizalomépítés → sales → utánkövetés → mérés → optimalizálás.

A marketing egy üzleti rendszer.

Az AI legnagyobb előnye a sebességben, a mennyiségben és az ismételhetőségben van. Pillanatok alatt képes több tucat hirdetésszöveget, címsort, e-mail-vázlatot, kampányötletet vagy tartalmi struktúrát előállítani. Olyan mennyiségű információt tud átnézni, összegezni és rendszerezni, amely egy embernek órákba vagy napokba telne. Nem fárad el, nem veszti el a fókuszt, nem lesz türelmetlen a huszadik szövegváltozat után sem, és bármikor újra lehet vele dolgoztatni ugyanazt a feladatot, bírja a monotonitást.

Az AI többet tud, amikor:

  • gyorsan kell sok ötletet gyártani,
  • nagy mennyiségű szöveget kell feldolgozni,
  • kampányváltozatokat kell készíteni,
  • adatokat kell rendszerezni,
  • riportokat kell összefoglalni,
  • ügyfélkifogásokat kell csoportosítani,
  • versenytársi kommunikációt kell áttekinteni,
  • hirdetésszöveg-, poszt- vagy e-mail-változatokat kell előállítani,
  • ismétlődő marketingfeladatokat kell automatizálni.
 

Az AI sebességet, mennyiséget és ismételhetőséget ad a marketinghez. A szakértő viszont azt dönti el, hogy ebből mi használható, mi veszélyes, mi felesleges, és mi viheti előre valóban a vállalkozást. Tehát elmondható, hogy nem tudja kiváltani az igazi marketinges munkáját, de ki tudja egészíteni.

bővebben a

marketing és az AI kapcsolatáról

Tapasztalataim szerint 2–5 AI előfizetés is kell ahhoz, hogy egy-egy marketinggel kapcsolatos munkát be is tudjon fejezni egy AI marketinges. Ez pedig a vállalkozó szemszögéből azt jelenti, hogy jelenleg olcsóbb külsősre bízi a folyamatokat.

Részben kiválthat bizonyos marketingfeladatokat, de a marketing-szakértőt teljes egészében nem. Az AI nagyon jó szövegírásban, ötletgyártásban, adatrendszerezésben, kampányváltozatok készítésében és ismétlődő feladatok gyorsításában. Viszont nem vállal üzleti felelősséget, nem látja teljes mélységében a vállalkozás helyzetét, és nem tudja önállóan eldönteni, hogy egy marketinglépés valóban illik-e a cég stratégiájához.

Az AI sok marketingfeladatban hasznos segítség lehet. Használható például hirdetésszövegek írására, blogvázlatok készítésére, e-mail kampányok előkészítésére, célcsoportok első elemzésére, ügyfélkifogások rendszerezésére, versenytársak kommunikációjának áttekintésére, riportok összefoglalására és tartalomötletek gyűjtésére.

Fontos azonban, hogy az AI által készített anyagokat szakértői szemmel ellenőrizni kell. A gyorsaság nem egyenlő a pontossággal, és a sok ötlet nem jelenti azt, hogy mindegyik üzletileg is jó. Eddigi tapasztalatom szerint, ha nem szakértői kézben van az AI, akkor képes gyorsan és nagyot rombolni egy vállalkozásban.

Igen, ha a vállalkozó kritikátlanul elfogadja az AI javaslatait. Az AI képes nagyon magabiztosan rossz választ adni. Olyan kampányötleteket, szövegeket vagy stratégiákat is javasolhat, amelyek elsőre jól hangzanak, de nem illenek a piachoz, az ajánlathoz, a márkához vagy a vállalkozás pénzügyi realitásaihoz.

A legnagyobb veszélye ennek az, hogy a hibás válasz is meggyőzően hangzik. Ez különösen kezdő vállalkozóknál kockázatos, mert sokszor még nincs elég tapasztalatuk kiszűrni, mi működhet a valós piacon és mi csak papíron tűnik jónak.

Igen, az AI tud blogcikkeket, hirdetésszövegeket, posztokat, hírleveleket és landing oldal szövegeket írni. Viszont ezeket nem érdemes változtatás nélkül felhasználni.

Nekem is egyre több partnerem használja az AI-t, de ha nincs mögöttük egy olyan ember (pl. márkaőr), aki azt tudja mondani nekik, hogy ez szemét, ne tegyük ki, akkor gyorsan elfajulnak a dolgok. Az AI nem tudja tartani magától a közönségünk ízlését, nincs ítélőképessége, nincs kulturális érzéke és csak akkor hatékony ha egy hozzáértő kreatív irányt ad neki. De a legtöbb vállalkozó (és önjelölt marketinges), nincs tisztában ezekkel. Nem ismeri a fogyasztóit, nincs tisztában mondjuk a fogyasztáslélektan alapjaival. Az AI pedig az esélyét sem tudja megadni annak, hogy a vállalkozó olyan dolgokat használjon amit tudományosan nem ismer, de ráérzett és jól használja. Sok vállalkozónak van egy sajátos, tapasztalati érzéke a piacához. Lehet, hogy nem tudja megfogalmazni szakkifejezésekkel, de érzi, mitől lesz bizalom, mitől lesz ellenállás, mitől lesz túl erőszakos egy ajánlat, vagy mitől válik szerethetővé a cége.

A racionális beállítottságú vállalkozók bizonyítékot keresnek a fenti állításaimra, de a fogyasztó nem feltétlenül tudja megmondani, hogy egy kreatív AI-val készült-e. De azt érzi, ha valami olcsó, hamis, élettelen vagy trehány, vagy túl steril. Lehet, hogy ezeknek a szavaknak a pontos jelentését sem ismerik, de ez lényegtelen, mert érzik a rosszat. A tartalom egyre olcsóbb lesz, de az itt megspórolt pénzt a bizalomra fogjuk költeni

A puszta tartalomgyártás, sablonos kampánykészítés és rutinjellegű riportolás egyre kevésbé lesz önálló érték, mert ezekben az AI nagyon gyorsan fejlődik. A marketinges valódi értéke egyre inkább az üzleti gondolkodásban, a stratégiai döntéstámogatásban, a piacérzékben, az ajánlatok értékelésében és az emberi kontrollban lesz.

Az AI-korszakban az a jó marketinges, aki tudja, hogy mit érdemes AI-val gyorsítani, mit kell szakértőként ellenőrizni, és hol kell emberi döntést hozni.

Én úgy látom, hogy az emberek többsége egyre jobban haragszik az AI által generált videókra, képekre és szövegekre. Elsőre jó pofa volt, és érdekes, hogy pl. szöveg alapján tudott mindenki vicces cicákról, meg önmagáról képeket készíteni, de ez ma már nem varázslat. Ráadásul ingyenesen használhatták ezeket az eszközöket.

A marketinges? vagy AI? szakma sokkal lelkesebb, mint a közönség.

A közönség szerintem három dologra haragszik:
1. Amikor AI fotó és videó igaznak van feltüntetve.
2. Amikor AI-szöveg semmitmondó, gagyi, időrabló és szintén igaznak van feltüntetve.
3. Amikor csak lustaságból használja egy vállalkozás (aki pénzt szeretne a vásárlóitól elkérni).

Mivel korláttal, de ingyen használhatja mindenki ezeket az eszközöket, így a fogyasztó fejében az AI által generált tartalmak az olcsóság benyomását fogja kelteni:

Nem akartunk fotóst, grafikust, szövegírót, koncepciót, gondolkodást, valódi embert fizetni. – De miért nem? Mert nincs rá pénz, vagy a vásárlóknak nincs értékük?

Sokan már kifejezetten vadásszák ezeket a tartalmakat, és negatív reakcióval ajándékozzák meg a céget. Zárójelben: sokszor már ott is AI-t látnak, ahol nincs – ez pedig nekem a gyűlölet jele.

Egyáltalán nem, amíg az adott tartalom értékes. De az AI nem fog tudni értéket önmagától előállítani. Még tervezést és sok szöveggondozást igényel egy AI által generált szöveg. Tehát a kérdésre a válaszom: ha nem szakember állítja elő, akkor káros lesz. 
Ha pedig szakember állítja elő AI-al a szöveget, azt egy vállalkozó nem fogja észrevenni, mert annyira emberi lesz – átírja.

A szakemberek már a tartalom mélységében versenyeznek egymással! Egy szakember kezében az AI azért hatékony, mert bele tudja magát ásni a témába, például tud kutatásokra keresni.

Jellemzően két egymást követő AI szoftverrel állítjuk elő a szövegeket, melynek a havi díja 200 dollár + 90 euró, ami körülbelül 90-100.000 Ft / hó. 

Ha tartalomgyártásra használnád, akkor határozottan nem, mert olyan mélységei vannak, és olyan gyorsan fejlődik, hogy ha nem foglalkozol vele napi szinten, akkor elrohan melletted. 
Én is használom tartalomgyártásra, de úgy hogy saját mini prompt-CRM-rendszert fejlesztettem hozzá, és ahogyan kiadják az új modelleket, úgy alakítom hozzá a saját rendszeremet.

De ettől függetlenül érdemes elvégezni egy pár órás bevezető AI kurzust, hogy legalább nagyjából értse az ember a körülötte lévő világot. És vállalkozóként az ember azt is megértse, hogy az AI nem vállal felelősséget, beszélgetni akar és egymás után szinte végtelen számban képes a saját szövegét, az általa írt marketing-stratégiát javítani, ami által nem lesz jobb, csak vagy a hosszát növeli, vagy egyre feszesebbre veszi a szöveget. 

Nem, mert az csak marketingstratégiának látszó anyag lesz, jól hangzó szövegekkel.
A jó marketingstratégia mögött egy olyan szakember áll, aki már dolgozott az adott piacon, és tapasztalatból tudja, hogy mi fog működni, vagy mi nem. Például nekem is volt már olyan ügyfelem, ahol Google Ads-ben és Facebook Ads-ben 50.000.000 Ft elköltése után jöttünk rá arra, hogy mit hogyan és hol kell kommunikálni és hirdetni. A következő 50 milliónál csiszoltuk a megszerzett tapasztalatokat, ma meg már napi br. 1,5-2.000.000 Ft-os forgalmunk van, nagyságrendekkel kisebb költségből. De a következő ügyfélnél, aki ugyanerre, vagy hasonló piacra akar belépni, neki már nem kell 100.000.000 Ft-ot tanulópénzbe fektetnie, mert már hozom magammal az így kell csinálni tudáscsomagot. Persze ettől függetlenül ugyanúgy fel kell építeni a vállalkozást, meg kell ismernie a piacnak stb. Az idő nem rövidül jelentősen, viszont a tőkével nem kell annyit kísérletezni.

A stratégia kialakításakor figyelembe kell venni a vállalkozót és a csapatát is: Más stratégia működik egy gyorsan döntő, kockázatvállaló tulajdonosnál, és más egy óvatosabb, bizonytalanabb vállalkozónál. Máshogy kell neki állni egy tőkésebb vállalkozóhoz is. Máshogy kell neki állni egy olyan vállalkozóhoz, akinek szájbarágósabban kell kommunikálni – főleg írásban, és máshogy kell felépíteni a stratégiát, ha a vállalkozónak felső fokú végzettsége van, pl. közgazdász. Más rendszer kell egy erős sales-csapattal rendelkező cégnek, és más annak, ahol még az érdeklődők kezelése is esetleges. Máshogy dolgozunk akkor, ha van fizikai üzlet és akkor is ha nincs. És ezen belül is máshogy dolgozunk akkor, ha az üzlet jó helyen van és szép, és akkor is, ha rossz helyen van és igénytelen – még akkor is ha a tulajdonos szerint a boltja „minőségi”. Sok részlethez emberi szem kell! Bár az AI ezekről tud kérdéseket feltenni, de nem érzi a szervezet valós működését, a belső feszültségeit. Az AI nem látja például azt, hogy a vállalkozó bele van betegedve a vállalkozásába/termékébe és cseppet sem látja reálisan.

Az AI segíthet gondolkodni, de a stratégiai döntést nem érdemes rábízni. Az AI nem szakember, az AI hatalmas mennyiségű szövegből tanult mintázatok alapján állít elő válaszokat, és nyelvi mintázatok alapján fogalmaz. Ezért lehet nagyon meggyőző, de ettől még nem biztos, hogy üzletileg helyes válaszokat ad.

2025-ben egy bajba jutott vállalkozó keresett meg azzal, hogy most küldte el két alkalmazottját és már a céges autók rendbetételére sincs pénze. Már régóta olvassa a cikkeim, nézi a videóimat, és most érett meg benne az, hogy neki rám van szüksége. Elvállaltam. Másfél év gyorsan eltelt, de sikerült stabilizálni a bevételeket, az elbocsátott munkatársakat visszavette és még két új céges autó lízingjébe is belevágott, hogy tudjanak kivitelezni.

Eredményes volt az együttműködés. De ha nem lett volna az, akkor nyilván nem fizet másfél éven keresztül, mert nincs miből. Google és Facebook Ads-en hirdettünk, és a TikTokba is belekóstoltunk.

2026. március környékén felhívott idegesen, hogy menjek már be hozzá. Belépve az irodájába, habzó szájjal kérte, hogy üljek mellé, és nézzük meg hogy mit ír a ChatGPT.

„Gábor súlyos szakmai hibát vétett!”, „Ezt a levelet írd meg, neki, hogy azonnal javítsa ki ezt meg azt a brutális hibát”, „Ha ez így megy tovább, akkor tönkretesz teljesen!”

Hangsúlyozom, hogy lényegében rekordot döntöttünk a vállalkozóval bevételi oldalon. 1-3 millió forinttal mindig több volt a bevételünk, mint az előző hónapban. De igen, ehhez többlet kiadás is járt, hiszen többet is hirdettünk, új csatornákat is bevontunk, de összességében egyre több maradt a kasszában is.

A ChatGPT olyan hirdetési felületeket, célközönséget és olyan funkciókat javasolt, hogy használjuk, amelyek nem léteznek a valóságban. Ilyen például a Facebook csoportokban való hirdetés. Már nem lehet például cukorbetegekre vagy dohányzókra sem lőni, és még számos hétköznapi célzás is kikerült az utóbbi években az EU szabályozások miatt. Illetve olyan módosításokat akart a robot, ami a célközönségünktől idegen lett volna – nyilván nem értheti őket ténylegesen.
A vállalkozó ezt megértette, de pár hét múlva annyira beleszerelmesedett az AI-ba, hogy onnantól fogva minden grafikánkat, videó-scriptünket, hirdetési szövegünket, blogcikkünket, új weboldal tervezetünket vele értékeltetett. Órákig beszélgetett vele. A történet vége pedig az lett, hogy már jobban bízott az AI-ba mint bárkiben, a robot meg össze-vissza kutyulta a dolgokat, steril, semmitmondó anyagokat állított össze. Minden átadott anyagot legalább háromszor újra kellett csinálni, mert az AI-nak mindig más ötlete volt. Sőt gyakran jogászkodtak is a robottal, és megvitatták, hogy miket nem lehet kiírni – olyan keretek közé szorította az AI, hogy a végén már csak tényeket lehetett közölni, mert a reklámszövegeket nem engedte át, vagy olyan kompromisszummal engedte ki, hogy értelmetlenné vált a reklám.
Az AI hatalmas önbizalmat is kölcsönzött ennek a vállalkozónak, elhitette vele, hogy ők egy erős szakmai csapat, mindent jobban tudnak a világról is. A marketingben laikus vállalkozó teljesen átvette a marketing felett az irányítást, és úgy osztogatta a nagyon részletesen leírt feladatokat, mint ha mindig is ezt csinálta volna. Mindeközben a vállalkozó éppen hogy valamit is megértett abból, amit kért. Körülbelül az eredeti ár ötszöröséért tudtunk volna vele tovább dolgozni, mert 1-1 korábban kisebb feladatnak számító munkára is elment az egész napunk. Ráadásul feleslegesen.
Nem is mindig a feladat vitte el a sok időt, hanem az, hogy írásban kellett ellentmondanom a szakmaiatlanságoknak. Többször több levelet is váltottam az AI-al, ahol az igazamról kellett meggyőznöm. Ezeket a leveleket meg a válaszokat a vállalkozó továbbította – postást játszott, mint a gyerekek. Például nagyon jól hangzik, hogy az AI kiegészíti a hirdetési szövegünket mély technikai dolgokkal, de amit nem tud sem az AI, sem ez a vállalkozó, hogy például a hölgyeket hidegen hagyja ebben az esetben a technikai leírás, és nem is érdekli őket a szakma, hanem csak az eredmény, meg a garancia.


Az AI-pszichózis nem hivatalos orvosi diagnózis, hanem egy új, köznyelvi-kutatói kifejezés arra a jelenségre, amikor valaki intenzív chatbot-használat közben elveszíti a józan távolságot az AI válaszaitól, és a gép üzeneteit különleges, titkos vagy személyesen neki szóló jelentéssel ruházza fel. A National Academy of Medicine meghatározása szerint a fogalom olyan esetekre utal, amikor embereknél téveszmék alakulnak ki, vagy meglévő téveszmék erősödnek fel chatbotok intenzív használata mellett.

Fontos!
Az AI-pszichózis üzleti értelemben nem azt jelenti, hogy valaki bolond, hanem azt, hogy elveszíti a józan arányérzékét az AI-al szemben: Túl sokat kérdez tőle. Mindent elhisz neki. Kevésbé ellenőrzi. És egy idő után már AI irányítja a döntéseit.